基于可调Q因子小波变换和迁移学习的脑电数据分析方法研究 基于深度学习的烟草近红外光谱数据分析 基于自回归模型和机器学习的大气电场数据分析和应用研究 基于可视化技术的音乐数据分析平台的研究 面向数据...
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工业大数据分析技术作为工业大数据的核心技术之一,可使工业大数据产品具备海量数据的挖掘能力、多源数据的集成能力、多类型知识的建模能力、多业务场景的分析能力、多领域知识的发掘能力等,对驱动企业业务创新和...
生产质量:根据质检状况,借用数据挖掘技术分析质量不合格的诱因并推荐优化方案,比如机器设备参数最佳取值。 能源消耗:使用数据挖掘技术分析能源消耗的超标区间,非必要能源消耗区间并推荐优化方案。 设备维护:...
《工业互联网平台赋能中小企业数字化转型(深度观察版)》.pdf
2020年CCMA【挖掘机械 工业互联网】年会|中国工程机械工业协会挖掘机械分会和工业互联网分会年会在长沙隆重举行.pdf
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一、课程目标与价值 课程意义: 数据分析与机器学习是大数据人工智能时代的核心技术,也是目前学术界和工业界的热点研究方向。 Python是目前最流行的数据分析和机器学习编程语言,其在科学计算、机器学习及深度学习...
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工业互联网数字化中台建设方案
数据岗位分类和详细介绍(一)数据岗位分类(二)大数据工程师知识结构(三)BAT数据工程师的岗位要求(四)数据科学家1 数据科学家技能和素质要求2 数据...职业发展(五)数据挖掘工程师1 什么是数据挖掘2 国内的数据挖掘人员...
在互联网IT技术研发运维岗存在一个用男不用女的现象,尤其是Java开发岗几乎是不招女生;大都觉得女孩在工作中的抗压和自我调节能力不够好,在项目中赶需求压力大的时候让本来就发量稀疏的头顶更是雪上加霜;最最最...
过去一年多来,全球工业互联网平台市场持续保持活跃创新发展态势,工业互联网平台对制造业数字化转型的驱动能力正逐渐显现,无论是大企业依托平台开展工业大数据分析以实现更高层次价值挖掘,还是中小企业应用平台云...
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标签: 大数据
同类型的数据分析包括描述性、诊断性、探索性、推理性、预测性、因果性、机械性和规范性。以下是您需要了解的有关每个的信息。本文对于前人归纳的8种进行叙述。
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数据挖掘近年来的研究方向、方法总结 一、研究方向 数据挖掘作为一个跨学科主题,它是用人工智能、机器学习、统计学和数据库交叉的方法在相对较大型的数据集中发现模式的计算过程。其目标是从数据集中提取信息并将其...
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